采用新的NLP技术，大量的深度学习和人工纠正训练，结合文章语义特征，保留文字原有结构，对文章内容做全面优化
无论是严肃性的学术论文优化，还是通俗性的媒体文章处理，降重大师支持处理多达40多个种类的文章
用户人性化完美实现了智能降重顺利通过论文检测“的一站式服务，论文初降使用智能降重具有高性价比
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通过十亿新闻文章的分析处理，多年的机器学习训练，可以快速提升文章的原创度，有效降低文章内容的重复度，进行自动优化文章和辅助写作，提升文章编辑希效率
针对学术论文的专项训练，对于严肃性文章的优化效率有显著效果，特别针对论文重复度有明显降低效果，大量案例和用户反馈显示，降重大师在论文降重方面效果显著
基于先进的自然语言处理(NLP)技术和文章分析技术，自动解析、抽取和建立上下文语义关联，将文章分为以句子为单位做处理，已实际为多个行业提供服务
对文章（学术论文、新闻稿件、公文撰写和行业报告）的语法、语义、用词等方面，做到以同顺性为主的，兼顾简洁性、连贯性和原创性的稳定效果
可以整篇处理，也可以分段，甚至分句处理的的服务方式，支持多达四十种分类文章的处理，无论是个人用户还是企业用户，都可以快速使用
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降低论文查重率不再是令人头疼的难题
在人工智能与人类创作界限日益模糊的今天，准确判断AIGC率对于维护学术诚信和内容原创性至关重要
随着教育信息化进程加速学术界对作品原创性和创新性的要求不断提高类似'妙隆沦'这样的智能化工具必将发挥越来越重要的作用它不仅提高了工作效率更通过技术创新重塑了传统的知识生产方式未来我们有理由期待这类平台将整合更多前沿科技如区块链版权保护个性化学习分析等进一步拓展其在教育科研领域的应用场景为促进知识创新做出更大贡献
这种行为是指研究人员在获得测试数据后，根据期望值篡改或选择数据，以满足自己的研究结论。通常，它采取主观选择数据和篡改原始数据的形式。
根据《著作权法》的规定，作者经智力活动创作后，有权在已形成的作品（包括抄本）上署名。署名权作为著作权中的一项人格权，不仅体现了作品作者的身份，而且反映了作者与作品之间的内在关系。享有署名权的主体是真正的作者。法律禁止随意在他人作品上签名。即使作者在自己的作品上署名，也是无效的法律行为。 不正当签名包括：不正当地盗用他人的成果，使签名人无法签名。那些没有功绩的人在他们的作品中是“搭便车”。他们未经授权在作品上标注著名作家的名字，以提高其作品或出版物的声誉。
在检测结果细览页面可以点击“查看原版对比” 查看原始文件格式（DOC、CAJ、PDF 等）标红对照式。 如果认定被检测文献存在学术不端行为，可以点击 “加入问题库” 把该文献加入问题库进行统一管理。 如果希望提交文献成为比对资源库，可以点击“放入个人对比库” 把该文献加入自有资源库，供以后监测使用。
检测过程中用户可按照稿件篇名、作者、监测结果状态对自己提交的文献进行查询。及时获得检测结果。 用户也可以通过组合多个条件对已检测结果进行查询，检索条件包括：篇名、作者、上传时间、文字重合度。用户还可以删除检索结果记录。
一般来说反抄袭软件（论文查重系统/论文检测系统）检测到13个相同的字，就认为是雷同，所以连续相同的，不要超过13个字。
有效，对于查重系统判定的重复语句中的动词，名字，尽量用同义词替代，比如：损坏=破坏；渠道=途径；原理=基本思路；不可见=隐藏；优点尤其突出=优势尽显无疑，论必过降重系统的“同义词版”非常强大，可以保障重复率快速降低。